Alisa V Zadzerkalli
C++

Alisa V Zadzerkalli

Alisa v Zadzerkalli - C++로 작성된 Discord 봇

GitHub|
image

Alisa v Zadzerkalli (українською) — Аліса в Задзеркаллі. Світ
по той бік дзеркала, куди ти потрапляєш навмисно, і все
віддзеркалено, навпаки, і неправильно.

«Ніколи не вгадаєш, ким станеш за хвилину.»
"You can never guess who you'll become in a minute." — Аліса, у
Аліса в Країні Див, пер. Валентин Корнієнко, ред. Іван Малкович, с. 53.

Бот для Discord, написаний на C++.

Можливості

Слеш-команди

  • /ping — час обробки запиту до шлюзу
  • /leaderboard — рейтинг Clube de Programação (UFFS), отриманий з
    групи клубу на vjudge та відсортований за кількістю розв'язаних задач

Розмова

Згадайте її, або напишіть alisa чи obliterator у повідомленні — і вона відповість.
Відповідь не генерується локально. Аліса збирає контекст, а Providence думає.

Що вона передає моделі в кожному повідомленні:

  • кожного члена клубу, у порядку рейтингу, з їхнім нікнеймом, кількістю
    розв'язаних задач і часом останньої активності
  • повний список задач, які розв'язав кожен учасник, за кожною платформою
  • десять задач, які розв'язують найчастіше по всьому клубу

Цей контекст дозволяє їй відповідати на питання, для яких ніхто не писав команду.
Хто в топ-3, які задачі вони мають спільні, хто замовк. Модель забезпечує
міркування, скрейпер забезпечує факти.

Дані клубу

Стан учасників отримується з vjudge під час запуску пулом з восьми
воркерів, кожен з яких тримає одне з'єднання для своєї частини групи. Кожен
учасник коштує двох запитів: сторінка профілю для кількості та рейтингу, і
кінцева точка деталей розв'язків для списку задач.

Структура

  • main.cpp — точка входу
  • src/commands/ — слеш-команди та диспетчер
  • src/members/ — склад клубу, скрейпинг профілів і списків розв'язків
  • src/parser/ — запити до HTML через lexbor
  • src/network/ — HTTP з повторним використанням з'єднань
  • src/speech/ — зв'язок з Providence і збірка промптів
  • src/onmessage/, src/onready/ — обробники подій шлюзу
  • src/embeds/ — основний ембед
  • src/config/ — налаштування кластера та спільний стан бота

Як відбувається відповідь

Обробник повідомлень прокидається на кожне повідомлення в кожному каналі, який
бачить бот. Він відкидає ботів, відкидає все, що не згадує її через пінг або
слова alisa чи obliterator, а зараз також відкидає всіх авторів, крім одного,
чий ID захардкоджений у src/onmessage. Усе, що виживає, отримує миттєвий ембед
із текстом Thinking..., опублікований до того, як модель щось запитають, щоб
канал бачив, що вона прийняла питання, навіть якщо відповідь буде повільною.

Сама відповідь — це POST до Providence на http://127.0.0.1:8931 на
/speech/deepthink/, який несе повідомлення, весь контекст клубу та
ім'я користувача Discord як ідентичність викликача. Він чекає до 200 секунд.
Відповідь обрізається до 1990 байтів на межі UTF-8 символу, щоб обрізання
ніколи не потрапило в середину кодової точки, а потім ембед-заглушка
редагується на місці. Таймаут, відмова або нерозбірливе тіло — усе
завершується текстом у тому ж ембеді, а не мовчанням.

Providence — це окремий сервіс, якого немає в цьому репозиторії. Без нього
на цьому порту бот все одно запускається, відповідає на слеш-команди та
скрейпить клуб — він просто перестає думати.

Що додає Providence

Аліса надсилає light true, що є дешевим шляхом: один вузол міркування і без
розгалужень. Приберіть цей прапорець — і та сама кінцева точка запускає
обмежене дерево думок замість цього: глибина два, щонайменше дві позначені
гілки на вузол, кожна оцінюється за ймовірністю успіху та за тим, скільки
потенціалу вона додає або знищує, і кожен вузол генерується нативним
мислителем, запущеним як підпроцес. Цей механізм просто сидить без діла
в кожному повідомленні, яке вона надсилає.

Вона також сама вирішує, чи потребує питання більше, ніж розмови. Якщо так,
класифікатор зіставляє повідомлення з однією командою та її аргументом,
виконує її та вбудовує результат у фінальну відповідь. Що зараз у цьому списку:

  • побудова графіків, 2D-крива або 3D-поверхня з функції, яку ви описуєте словами
  • алгебра, спрощення, розкладання, факторизація, розв'язок змінної
  • математичний аналіз, похідні, визначені та невизначені інтеграли, границі
  • матриці, детермінант, обернена матриця, власні значення
  • рендеринг будь-якого виразу як LaTeX
  • портал UFFS SIGAA, поточні дисципліни, розклад, майбутні завдання
  • ресторан UFFS, які страви відкриті для бронювання і як минулі пройшли,
    керується через справжній headless-браузер із власними обліковими даними

Кожна з цих відповідей несе структуровані поля поруч із прозою. Графік або
LaTeX-рендер повертається як base64 PNG під image, читання порталу повертається
як JSON під data, а власний коментар моделі розміщується поруч під response.
Аліса читає response і викидає решту, тому сьогодні питання, яке створює графік,
доходить до Discord як речення про графік, який ніхто не бачить. Надсилання
зображення як вкладення — це очевидна наступна річ, якої цей бот має навчитися.

Доступ — на викликача, а не на бота. Вона ідентифікує себе як discord та
ім'я користувача автора, і Providence перевіряє цю пару та відмовляє будь-кому,
кого не знає, — це та відмова, яку вона друкує дослівно. Додавання члена клубу
означає додавання його там, а не тут.

Збірка

Потрібен компілятор C++20, CMake 3.16 або новіший, і три бібліотеки: DPP для
шлюзу, cpr для HTTP, lexbor для HTML. На Arch Makefile встановлює відсутні
через yay або paru. У будь-якому іншому місці встановіть їх самостійно.

make deps      завантажити DPP, cpr і lexbor, якщо їх немає
make           налаштувати та зібрати в build/
make run       завантажити .env, потім запустити бінарник
make rebuild   стерти build/ і почати заново

Дві речі в збірці навмисні. Тип збірки за замовчуванням — RelWithDebInfo,
а кількість паралельних компіляцій обмежена двома. Заголовки DPP досить
шаблонні, що неоптимізована збірка коштує кілька гігабайт на процес
компілятора, а один процес на ядро звалить машину разом із собою. Дайте
більше, коли маєте пам'ять: make JOBS=8.

Джерела збираються через CONFIGURE_DEPENDS, тому новий файл у src/
підхоплюється наступною збіркою без зміни CMakeLists.

Конфігурація

Бот читає DISCORD_TOKEN із середовища і більше нічого. Покладіть його в .env
у корені репозиторію, і make run експортує його за вас, або експортуйте
самостійно та запустіть build/alisa-v-zadzerkalli_core безпосередньо. Вона
підключається зі стандартними інтентами плюс вміст повідомлень, що є
привілейованим інтентом, тому увімкніть його в застосунку на порталі
розробників Discord, інакше обробник повідомлень бачитиме лише порожні рядки.

Ключі Providence зберігаються поруч у .env для сервісу на іншому кінці
сокета. Цей бінарник їх ніколи не читає.